人工智能浪潮中你不可不知的机遇与挑战

随着人工智能（）的迅猛发展，许多人不禁想要询问：在这场变革中，机遇到底属于谁？又有哪些潜在的挑战正悄然逼近我们？本文将为您深入探讨这些问题，帮助您认清时代的全景。

一、引言

在科技飞速发展的今天，人工智能（）无疑成为了我们生活中不可或缺的一部分。无论是智能助手、语音识别，还是机器学习，都在深刻改变着我们的世界。这种变化不仅限于领域，更影响了社会结构和全球政治格局。我们正置身于一个驱动的时代，而这一切的背后，离不开全球前沿科技的发展。

环球时报研究院联合科普中国智库举办了主题为“赋能全球南方，中国人工智能的经验与机遇”的专题研讨会。来自多个领域的专家围绕面临的机遇与挑战进行了深入讨论。这些讨论不仅限于层面，还涵盖了如何帮助全球南方国家在时代找到自己的位置。接下来，让我们一起揭示在这一波智能浪潮下所面临的“3+2”挑战。

二、大模型潮流带来的“3+2”挑战

大模型的崛起让人们充满期待，尤其是在Open这样的先锋企业引领下，技术的发展更是如火如荼。然而，这种的快速发展同样带来了不容忽视的挑战。

2.1 内部性挑战

内部性挑战被专家总结为三大类：

1. 社会偏见的加剧：模型训练数据的选择往往反映了社会现状，而这些数据中潜藏的偏见可能导致加剧种族和性别歧视。例如，某些项目中的面部识别被发现对肤色较深的人群的识别精度大大低于对肤色较浅人群的识别。这一问题不仅关乎，更关系到社会公正。

2. 机器幻觉的问题：机器幻觉是指在处理信息时发生的误判。例如，当人们在与自动应答系统对话时，可能会碰到不准确或无关的答案，这反映出在理解上下文方面的局限。这种现象可能导致用户对AI的信任度下降，潜在地影响了其实际应用。

3. 超级对齐问题：这是一个更为深远的哲学问题，指的是当AI水平超越人类时，社会该如何应对。科幻作品里常常探讨这一主题，未来的恐惧不再是科幻，而是我们必须认真面对的现实。

2.2 外部性挑战

除了内部性挑战，AI技术还带来了外部性挑战：

1. 经济影响：AI技术的发展可能引发大量工作岗位的消失，经济的压力将会转嫁给普通劳动者。根据某项研究，随着逐步取代传统岗位，可能会出现“失业与贫困”的恶性循环，这将对社会的可持续发展产生严峻考验。

2. 伪造问题的威胁：随着AI技术的进步，我们面临越来越多伪造信息的挑战，比如Deepfake技术的迅速崛起，给社会秩序带来了极大的不安。未来的治理将需要我们面对带来的信息真伪难辨的现实，甚至可能需要专门的技术与人才来过滤和识别伪造内容。

针对这些挑战，解决方案的制定至关重要。各国政府与企业需加强对AI的伦理审查，确保技术的发展方向与社会价值观的一致性；同时，加强公众教育，以提高整个社会对技术的认知能力。

三、AI与数字鸿沟

数字鸿沟的形成是当今社会面临的另一个重要议题。尽管所带来的技术机遇在某种程度上推动了生产力的发展，但它的技术门槛和成本让许多国家都感到无力。

3.1 AI对社会生产力的推动

AI通过提供更高的效率和智能化解决方案，的确推动了社会生产力的提升。但同时，这一过程也加剧了国家之间的经济差距。

3.2 技术要求与投入的大墙

AI技术的实施需要巨额的资金、先进的设备和高素质的人才，这样的门槛就如同一堵高墙，阻挡了许多发展中国家的进入。例如，非洲大部分国家面临着基础设施滞后、投入不足的问题。

3.3 后发国家的风险

世界各国在AI技术的竞争中，尤其是后发国家将面临更大的风险。非洲国家的许多数据需要依赖国外的数据中心，这使得它们在数据控制方面处于弱势地位，形成了“数字殖民”的新局面。解决此问题需要国际社会提供更多的支持，帮助这些国家建立本土的数据中心与技术基础设施。

针对数字鸿沟，各国应加强合作，借助国际组织的力量推动技术的普及与共享。此外，发达国家可以通过共享技术和知识，帮助后发国家实现更好的发展。

四、AI技术的安全与**问题

在全球化的今天，AI技术的迅猛发展让国家的安全面临前所未有的挑战。国家界限在控制下变得模糊，如何保护自己的核心利益已成为亟待解决的问题。

4.1 国家界限的模糊化

我们发现AI正打破国家的思想和能力边界。例如，以色列和美国的军事力量在方面的合作已经让其他国家感受到潜在威胁。当运用到军事领域，附带的道德和伦理问题开始浮出水面，如何确保AI的使用不被滥用成为全球共同的责任。

4.2 三重边界

面对这一不容忽视的现象，专家指出，一个国家需要同时守住地理、思想与能力三重边界，以确保国家安全。过去的地理边界或许有效，但在发达的今天，思想与能力的边界同样重要。例如，国家间的技术合作与对话应该建立在互信基础上，避免单方面的技术倾轧。

4.3 **属性的强化

针对这样的现状，各国需要在AI技术发展上强化自身的**属性，通过提升技术自主能力来抵御外部风险。中国提出推进“**级大模型”的呼声，旨在通过自主研发和掌控，确保不会被其他国家操控。

在这一过程中，需要建立完善的法律法规与国际合作机制。同时，通过教育和培训储备相关人才，以保持持续的技术创新能力。

五、应对AI挑战的战略思考

面对AI所带来的挑战，务必要进行深刻的战略思考，以确保国家及全球的长远利益。

5.1 建设“**级大模型”

推动建设具有**属性的AI模型被认为是未来应对AI挑战的重要手段。通过研发国家自主的AI，能够有效提升国家科技竞争力，参与全球AI的话语权。

1. 强调这一模型的建设需要全链条的技术支持，包括大数据、算法、模型的自主可控等。

2. 必须将其视为国家基础设施，以便在技术发展过程中平衡风险与收益。

3. 尤其在国家安全领域，**级大模型能有效保障国家的自主防御能力。

5.2 中美AI产业链的互补性

在两国AI产业链的互补性上，不同国家的技术优势互补所形成的合作空间显得尤为重要。既然不能单纯地依靠强制措施，探讨一些能够实现共赢的技术合作，或许更能表明未来的方向。

1. 应根据各自的优势设置技术的合作项目，比如在医疗领域的AI应用，双方都可以带来各自的技术成果。

2. 从长远来看，促进技术的交流与合作，甚至是共同研发，也许能让合作更具价值感。

5.3 AI推理的发展与应用

AI推理作为核心技术之一，尚处于不断改进之中。通过不断完善数学和物理基础，对于其推理机制进行改进，将是未来发展的重要课题。

1. 提升AI的推理能力，需要不断积累与扩展其知识库，使其在处理复杂问题时能作出更为准确的判断。

2. 专注于人机交互的研究，理解人类的思维模式，帮助AI更好地适应人类需求。

在此过程中，对AI技术的伦理审查将显得尤为重要。通过建立完善的监管机制，以保证技术的良性发展。

六、国际合作与治理

在全球化的背景下，AI的机遇和挑战都是全球性的，国际合作与治理已成为关键所在。

6.1 全球性机遇与挑战

AI技术的扩张让人们担心全球南方国家的参与感与话语权不足。如何让这些国家在治理中拥有更多的发言权，成为我们未来的责任。

1. 各国应聚焦寻求在国际组织内的共同利益，以制定相应的AI法律法规，提升全球南方国家的技术辩护。

2. 增强南方国家的参与度，尤其是在AI技术的各类会议中发出更积极的声音，确保技术发展的公平性与包容性。

6.2 加强国际合作的重要性

在应对AI技术风险时，各国应当加强合作，通过国际平台共建AI治理框架，确保技术的可持续发展。只有各国携手合作，才能提高整个社会的抗风险能力。

1. 通过联合国框架加强AI治理的讨论，建立关于AI伦理与法律的国际共识。

2. 各国应加强在技术研发、培训与应用领域的合作，建立相互信任的伙伴关系。

6.3 中国在全球AI治理中的角色

中国在AI领域的迅猛发展意味着其在全球治理中的角色愈发重要。中方提出的《全球人工智能治理倡议》，旨在推动各国在发展中的合作。

1. 确保各国都能在AI技术方面获得平等的机会与资源。

2. 和各国共同努力，提倡技术繁荣与可持续发展，确保人类共同繁荣的未来。

随着人工智能的快速发展和深入应用，各国在智慧发展的道路上还需迎接许多挑战。唯有通过深入的研究和广泛的合作，才能在这场变革中掌握主动权，为人类的可持续发展创造更好的环境。