AIGC与低空经济：改变游戏规则的科技浪潮，你准备好了吗？

今天我们要深入探索的主题是人工智能生成内容（AIGC）和低空经济的机遇性变化。随着科技的迅猛发展，AIGC的出现不仅让内容生产进入了新纪元，也为低空经济带来了前所未有的发展机遇。在这个充满挑战与希望的时代，你准备好迎接新变化了吗？

一、活动概况

活动主题及目的

11月7日，“解码梦工厂”在线下科技论坛活动“AIGC应用探索与智驭低空”在京成功举办。此次活动不仅是一个高端的科技交流平台，更是一个推动城市生活与科技创新结合的机会。作为北京市科协科学传播共同体重点支持项目，“解码梦工厂”栏目着眼于挖掘北京在新质生产力上的最新成果，用市民喜闻乐见的方式，通俗幽默地解读科技如何改变我们的生活。这个活动就是一个生动的案例，展示了如何将严肃的科技话题变得易于接受和普及。

主办单位及参与情况

本次活动由京报移动传媒主办，头部科技联合主办，吸引了超过70家企业代表参与。参与者不仅包括科研机构、技术公司的高层管理者，更有众多实践者，他们在AI和低空经济的领域都表现出了强烈的兴趣和追求。这种广泛的参与彰显了当前社会对科技不断渴望的现状，同时也为各方提供了交流思想、碰撞火花的宝贵机会。

二、AIGC的快速发展与挑战

AIGC与大模型技术

在数字经济时代，AIGC（人工智能生成内容）已成为产业变革的重要驱动力。大模型技术的迅猛发展，为企业和创业者们铺就了一条新的道路。以往，内容生产通常需要大量的人工操作，而AIGC的出现则实现了内容生成的自动化，极大地提升了效率。在这个过程中，大模型通过学习和分析海量的数据，为用户提供个性化的内容推荐和生成方案。

通过腾讯研究院前沿科技研究中心主任王强的演讲，我们了解到AIGC已经从技术炒作阶段逐渐回落，进入了一个更加理性、富有建设性的时期。AIGC正逐渐成为众多行业的核心技术，而这一转变恰恰说明了社会对人工智能的需求愈发强烈。在这样的背景下，如果想要在竞争中立足，企业就必须认真考虑如何有效整合AI技术。

专家演讲：可信大模型的未来

王强提出了一个极具洞察力的观点，从历史、国际和技术的多维度分析了大模型的未来特质。通过Gartner的技术炒作度曲线，我们看到了AIGC的起伏变化，从最初的轰动逐渐回归理性，这是行业成熟的表现，并暗示着今后的发展方向。

未来的AI系统不仅要达到“智能出众”，还需要“可信、可靠、可爱”。这种转变不仅是技术上的挑战，也是社会对技术伦理的期待。王强的论述为那些在这一技术浪潮中的企业提供了一种全新的思路：如何在保持领先地位的同时，也赢得用户的信任。接下来的日子里，对数据溯源的重视、对语料质量的严把关，将成为每个企业必须面对的关键议题。

三、可信性与可靠性的需求

可信、可靠、可爱的AI系统特点

在AIGC的快速发展中，如何确保系统的可信性和可靠性是行业内的一个重大挑战。企业需要从技术和伦理两个层面入手，建立一个可信赖的AI生态。王强提到的“可靠性”意味着要减少大模型的幻觉，提高模型输出内容的准确性。一方面， AI模型需要严谨的设计和充分的数据支持；另一方面，企业还需承担起社会责任，推动透明的数据使用政策。

“可信”则强调了数据的真实性和来源的清晰，比如在医疗、金融等对数据真实性要求极高的行业，它们必须确保所使用的数据是经过验证且具有权威性的。此外，“可爱”这一概念是对用户体验的深刻洞察，强调AI在交互中所传递的人性关怀，让用户感受到温暖而非冷冰冰的机器反应。

通过实施这些措施，企业不仅能提升产品的竞争力，同时也能在日益担忧人工智能“失控”的社会中，展现出其负责任的态度。例如，某知名AI公司在与医疗行业合作时，严格遵循数据使用伦理，确保每一份患者信息都得到妥善保护，从而赢得了行业的信任。

产业机遇与市场空间

在AIGC快速发展的背景下，市场潜力无限。以采访的过往经验为支撑，行业专家指出，目前云服务提供商和大型AI公司的市场份额增长迅猛，但一般企业同样有大把机会等待发掘。例如，针对小型企业开发的AIGC系统也在不断崛起，它们不需要大规模的数据和投入，也能在特定领域发挥显著作用。

正因为如此，市场空间的开发也就成为了企业发展的战略重心。无论是新兴的数据分析工具，还是基于AIGC的内容创作平台，都将成为企业突破重围的一把钥匙。通过对市场的敏锐把握与技术的深入研究，企业可以形成自己的核心竞争力，从而在众多参与者中脱颖而出。

四、AIGC对新闻行业的影响

内容生产的新纪元

随着AIGC技术的引入，新闻媒体行业正在经历一场机遇。两年前，AI仅被视为一种辅助工具，而现在，它已逐步成为新闻内容生成的核心驱动力，从构思到撰写，AIGC能够快速、高效地生成文章，满足当今信息传播速度日益加快的需求。

北京大学人工智能应用与创新实验室副主任左瀚颖强调，新闻人需要学习如何与AI协作，而不是像对待传统的搜索引擎那样。她的观点引发了与会者的思考：通过改变“人与机器”的关系，新闻工作者将重新定义信息的传递方式。若能够将AI视为“另一个大脑”，不仅可以提高效率，还可以探索更具创造性的内容表达形式。

嘉宾分享与观点

雷涛向与会者们展示了他公司研发的深度学习模型，强调其在文本和视频内容生成中的卓越能力。他指出，这种技术能够依据用户偏好，快速生成个性化的内容。而京报移动传媒总经理王军华更进一步，展示了该公司在新闻报道、内容审核及公文写作中广泛应用AIGC的成功案例。

京报移动传媒自主研发的“京报妙手”，不仅能进行AI审校，还能够及时监测舆情风险。这一工具使得内容生成与审核的过程更加高效和安全，迅速吸引了市场上的关注。此外，企业还可以根据AI生成的内容进行数据分析，这样一来，不仅节省了人力成本，还能在一定程度上降低错误率。

五、低空经济的AI赋能

低空经济的应用前景

顾名思义，指的是在低空空域（通常指地面以下1000米的空域）开展的航空活动，随着AI技术的发展，这一领域展现出了广阔的市场前景。AI在飞行器仿真研发、空域管理、软硬件智能化、专用算法模型等多个方面的应用，不仅提高了工作效率，还加速了技术的迭代和更新。

雷涛提到，基于神经网络的端到端训练技术已成为推动低空经济创新的重要因素。通过数据的实时分析与处理，无人机技术如今已被广泛应用到公安侦测、消防救援、货物运输等多个领域。例如，在某些急救场景中，配备AI技术的无人机可以在最短时间内进行高精度定位，从而提高救援效率。

企业代表的讨论与实践

中关村壹号招商部总监杜普龙分享了他们的成功经验，该企业在产业规划时充分考虑了人工智能与低空领域的互补性与协同性。通过整合区域内的优质资源，他们成功吸引了多家AI与低空企业的驻入，形成了产业集聚效应。同时，管宏伟也提出，无人机技术的飞速进步已经使得飞行作业的效率与准确性得到显著提升，并在高风险领域表现出了不可替代的优势。

以某特定地区的消防救援为例，无人机的实时监控和数据回传能力大大提高了救援的准确性和速度。这一技术的引入，不仅节省了人力和时间成本，更为低空经济的发展开辟了新的应用场景，形成了巨大的市场价值。而陈芳芳则展示了公司自主研发的无人机巡检系统，通过高效的自动化技术，使得这些无人机在维护与检测领域的应用得到了极大拓展。张旗利也探讨了在电动垂直起降（eVTOL）飞行器研发中的AI技术运用，展现出科技带来的巨大变化。

六、产业机遇与市场空间

AI技术的双重推动作用

AIGC与低空经济的结合不仅是技术的互动，更是市场需求的必然选择。这一趋势使得在低空领域中，相关的技术方案、商业模式、产业链结构都在不断演进。通过技术与市场的相互促进，未来将会产生更多创新的商业机会与服务。

AIGC技术的不断演进也推动着低空经济的多元化发展。从无人机的操控、空域管理，到基于人工智能的航线规划，各项技术的进步使得低空经济的操作更为智能化、精准化。

通过以上讨论，我们可以明确看出，如今正是布局低空经济和AIGC技术的最佳时机。在这片尚未完全开发的蓝海中，如何利用AI技术实现有效投资与创新，将是许多从业者亟待解决的关键问题。企业在这一过程中，可以通过不断优化模型、提升终端产品的用户体验来增强竞争力。

这一切的发展，正是我们期待已久的科技进步与社会变革的结合。相信不久的未来，在AIGC与低空经济的共同推动下，必将涌现出更多令人惊叹的创新与机遇。